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医护人员在AI的协助下可以更高效率地完成工作恶汉眼里的小桃花           ★★★ 【字体:
医护人员在AI的协助下可以更高效率地完成工作恶汉眼里的小桃花
作者:佚名    医疗保健来源:本站原创    点击数:    更新时间:2018-6-14    

  按照行业征询公司Frost&Sullivan数据显示,到2021年,医疗保健行业AI市场的年均复合增加率将会达到40%,医疗费用无望降低一半。

  举例来说,深度进修模子可用于阐发核磁共振的扫描成果及评估癌症病人体内的肿瘤发展环境。利用卷积神经收集手艺,误报会降低,从而削减对病人进行创伤性的活检诊断。来自中国的一支研究团队通过度析显示软组织弹性和硬度的弹性图,其区别恶性肿瘤和良性肿瘤的切确率曾经达到了93%。

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  在另一份研究中,来自加拿大的一支研究团队利用原始心电图(ECG)数据搭建了一个深度卷积神经收集模子。从该模子可领会诱发阵发性心房颤动(一种有致命危险的心脏疾病)的次要要素,还能协助患者进行筛查。

  医疗保健数据的存储格局多种多样,此中包罗数字、文本、图像、扫描、视频以及音频等。很多研究成果也表白,AI手艺能够成功地使用到这些分歧的数据类型中。

  为降服这些障碍,医疗行业人员和数据科学家该当更慎密地合作。按照哈佛一支医学院团队的研究,在诊断乳腺癌时,病理学家错误率是3.5%,利用AI模子可将错误率降低到2.9%。两者共同进行诊断,则错误率可降低到0.5%。

  医疗保健过程凡是会发生大量的数据,可是从目前来看,医疗保健行业使用AI手艺处置复杂数据材料的进度照旧迟缓,不外这一切都将发生改变。

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  文本数据同样也能用AI手艺来进行处置。在2100万份电子健康档案中利用类神经收集手艺提取某些危险系数,此中8500个患者被识别到有成长成心脏衰竭的风险,精确率为85%。另一个雷同的手艺在基于患者的言语模式下,被用于辨别精力割裂症患者的精力疾病,精确率达到了100%。

  AI手艺能够从很多方面协助专业的医疗人员。例如,AI能够协助评估疾病的诊断和预后,削减报酬的犯错率和工作量;同时,AI手艺还能通过度析复杂的数据,或将有可能识别出先前未被发觉的一些与疾病相关的线索,从而为医治供给新思绪。

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  同样地,AI手艺也会为患者带来诸多便当。例如,医护人员在AI的协助下能够更高效率地完成工作,如许患者就能获得更及时无效的护理,从而极大地改善医疗成果。

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